Studia na kierunku big data. inżynieria danych studia podyplomowe, których program kształcenia zazwyczaj trwa 1 rok.
| Studia na kierunku big data. inżynieria danych - studia podyplomowe | |
|---|---|
| Rok akademicki | 2023/2024 |
| Forma studiów | zjazdy |
| Poziom studiów | studia podyplomowe |
Uczelnie
Studia na kierunku big data. inżynieria danych - studia podyplomowe możesz podjąć na | big data. inżynieria danych - studia podyplomowe - uczelnie >
Studia przeznaczone są dla absolwentów kierunków ekonomicznych, inżynierskich, biotechnologicznych i matematycznych, którzy chcieliby zdobyć nową wiedzę i umiejętności i rozpocząć pracę z big data. Celem studiów jest przekazanie wiedzy z zakresu gromadzenia, przechowywani i przetwarzania dużych zbiorów danych, a także przygotowanie do pracy analitycznej.
Rekrutacja na kierunek big data. inżynieria danych jest zwykle otwarta dla wszystkich, którzy ukończyli studia I lub II stopnia. Kandydaci powinni wysłać zgłoszenie i dostarczyć odpowiednie dokumenty. Studia mogą się wiązać z dodatkowymi kosztami np. czesnym. O akceptacji kandydatów może decydować kolejność zgłoszeń, a liczba miejsc może być ograniczona. Warto więcej wcześniej zapoznać się z harmonogramem rekrutacji i zadbać o poprawność dokumentów.
*Wymagania mogą się różnić na poszczególnych uczelniach, dlatego koniecznie trzeba je sprawdzić na stronach rekrutacyjnych szkół wyższych.
szczegółowe wymagania na uczelniach
Kierunek big data. inżynieria danych realizowany jest w trybie niestacjonarnym. Zajęcia mogą się odbywać online za pomocą narzędzi przeznaczonych do nauki zdalnej. Wśród kadry wykładowczej można znaleźć wykwalifikowanych pracowników akademickich uczelni oraz specjalistów z dziedzin, takich jak np. uczenie maszynowe czy programowanie i kontrola jakości. Słuchacze mogą zdobyć zarówno wiedzę teoretyczną, jak i umiejętności praktyczne. Biorą także przeważnie udział w laboratoriach komputerowych, podczas których mogą zapoznać się z nowoczesnymi narzędziami i oprogramowaniem. Postępy w nauce mogą być sprawdzane za pomocą testów i egzaminów, a studia mogą się zakończyć obroną projektu dyplomowego.
Studia na kierunku big data. inżynieria danych możemy podzielić na:
1. Typ
2. Tryb:
Studenci kierunku big data. inżynieria danych zdobywają wiedzę i umiejętności niezbędne do pracy z dużymi zbiorami danych, a co za tym idzie wspierania procesów przedsiębiorstwa. Mogą zapoznać się z językami programowania np. Python i R oraz nauczyć się z nich korzystać w praktyce. Często mają również możliwość dowiedzieć się, z jakich bibliotek specjalistycznych najczęściej korzystają analitycy. W programie mogą się znaleźć zagadnienia związane z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych. Słuchacze mają zwykle okazję nauczyć się podstaw SQLa i TSQL. W trakcie zajęć mogą także zapoznać się z podstawowymi elementami Power BI. Dodatkowo studenci mogą zdobyć informacje np. na temat interfejsu Apache Kafka, który pozwala na przetwarzanie strumieni danych.
Zagadnienia, które mogą się znaleźć w programie kierunku big data. inżynieria danych, to np.:
Studia na kierunku big data. inżynieria danych trwają przeważnie 1 rok (studia podyplomowe).
Absolwenci kierunku big data. inżynieria danych są przygotowani do pracy z dużymi zbiorami danych. Mogą szukać pracy zarówno w firmach informatycznych, jak i przedsiębiorstwach z innych gałęzi gospodarki. Mają możliwość rozwijać się w obszarze big data w instytucjach, takich jak np. banki, biura finansowe czy placówki handlowe. Absolwenci mogą także spróbować swoich sił w obszarze marketingu i mediów społecznościowych, prowadząc m.in. analizy użytkowników. Dzięki zdobytym umiejętnościom mogą również wspierać procesy decyzyjne w startupach i firmach zajmujących się tworzeniem aplikacji na smartfony i tablety.
Możliwości zatrudnienia po ukończeniu kierunku big data. inżynieria danych to m.in.:
Miasta, które oferują studia na kierunku BIG DATA. INŻYNIERIA DANYCH - STUDIA PODYPLOMOWE
