Studia Kierunki studiów

Czego szukasz

Uczelnie

Studia na kierunku master in big data science możesz podjąć na 1 niepublicznej (prywatnej) szkole wyższej w trybie stacjonarnym (dziennym) oraz online

MASTER IN BIG DATA SCIENCE studia – kierunek studiów

Studia na kierunku master in Big Data Science to studia magisterskie, których program kształcenia zazwyczaj trwa 2 lata (studia II stopnia) i kończy się uzyskaniem dyplomu (magistra).

Studia na kierunku master in big data science
Rok akademicki	2023/2024
Forma studiów	stacjonarne, online
Poziom studiów	studia II stopnia
Czas trwania	2 lata (studia II stopnia)

Uczelnie

Studia na kierunku master in big data science możesz podjąć na 1 niepublicznej (prywatnej) szkole wyższej w trybie stacjonarnym (dziennym) oraz online | master in big data science - uczelnie >

Opis kierunku

W ramach kształcenia na kierunku master in Big Data Science studenci zdobędą kompleksową wiedzę z zakresu nauk ścisłych, technicznych i informatycznych, którą wykorzystają w swojej codziennej praktyce zawodowej. Ponadto nauczą się identyfikowania, pozyskiwania, składowania i analizy danych o dużym wolumenie oraz wykorzystywania nowoczesnych narzędzi informatycznych.

Praca po studiach

Absolwenci znajdą zatrudnienie w zawodzie analityka finansowego, menedżera Big Data Analytics, konsultanta biznesowego, czy pracownika działu finansowego, gdzie wykorzystają zdobytą wiedzę i umiejętności.

Spis treści

jakie wymagania podczas rekrutacji na kierunek master in big data science
na jakich uczelniach jest kierunek master in big data science
jak wyglądają studia na kierunku master in big data science?
ile trwają studia na kierunku master in big data science?
jakie są inne kierunki z grupy master in big data science

WYMAGANIA REKRUTACYJNE

Studia magisterskie na kierunku master in Big Data Science skierowane są do absolwentów studiów wyższych, którzy chcieliby zyskać wszechstronną wiedzę i umiejętności z obszaru nauk informatycznych. Ze względu na dużą liczbę chętnych, kandydaci na powyższe studia powinni odpowiednio wcześniej zapoznać się z wymogami rekrutacyjnymi obowiązującymi na danej uczelni.

Najczęstsze wymagania rekrutacyjne na studia na kierunku master in Big Data Science to:

wynik z testu kwalifikacyjnego,
średnia ocen ze studiów pierwszego stopnia.

*Wymagania mogą się różnić na poszczególnych uczelniach, dlatego koniecznie trzeba je sprawdzić na stronach rekrutacyjnych szkół wyższych.

MASTER IN BIG DATA SCIENCE - zasady rekrutacji

Terminy rekrutacji na uczelniach 2024/2025

Uczelnie

Filtrowanie

Województwo

mazowieckie

Miejscowość

Warszawa
Warszawa

Status uczelni

Publiczna
Niepubliczna

Poziom studiów

studia II stopnia

Więcej filtrów

stacjonarne

stacjonarne
online

		I stopnia i jednolite	II stopnia	Dodatkowa rekrutacja
Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie	stacjonarneStudia stacjonarne	Termin rekrutacji I stopnia:od 06.05.2024 do 30.09.2024	Termin rekrutacji II stopnia:od 06.05.2024 do 30.09.2024	Termin dodatkowej rekrutacji:	Dowiedz się więcej
	niestacjonarneStudia niestacjonarne	Termin rekrutacji I stopnia:od 06.05.2024 do 30.09.2024	Termin rekrutacji II stopnia:od 06.05.2024 do 30.09.2024	Termin dodatkowej rekrutacji:	Dowiedz się więcej	Dowiedz się więcej

Terminy rekrutacji mogą się różnić w zależności od wybranego kierunku. Uczelnie mogą prowadzić także dodatkowe nabory, które z reguły trwają do 30 września lub 15 października. Szczegółowe informacje znajdziesz klikając powyższy przycisk "Dowiedz się więcej".
Wszelkie prezentowane informacje nie stanowią oferty w rozumieniu Kodeksu cywilnego oraz nie są wiążące i mogą ulec zmianie bez wcześniejszego powiadomienia. Otouczelnie.pl zastrzega sobie prawo do zmian i pomyłek. Wszelkie prezentowane informacje są aktualne na dzień publikacji.

Czas trwania studiów na kierunku master in big data science na poszczególnych uczelniach

Uczelnie

Filtrowanie

Województwo

mazowieckie

Miejscowość

Warszawa

Status uczelni

Publiczna
Niepubliczna

Poziom studiów

studia II stopnia

Więcej filtrów

stacjonarne

stacjonarne
online

		I stopnia	II stopnia	jednolite
Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie	stacjonarne	I stopnia: -	II stopnia: 2 lata (magister)	jednolite: -	Dowiedz się więcej

Szczegółowe informacje na temat czasu trwania należy sprawdzić na stronie uczelni poprzez kliknięcie przycisku: "Dowiedz się więcej".
Wszelkie prezentowane informacje nie stanowią oferty w rozumieniu Kodeksu cywilnego oraz nie są wiążące i mogą ulec zmianie bez wcześniejszego powiadomienia. Otouczelnie.pl zastrzega sobie prawo do zmian i pomyłek. Wszelkie prezentowane informacje są aktualne na dzień publikacji.

Przedmioty maturalne

Orientacyjne limity miejsc na kierunku master in big data science na poszczególnych uczelniach

Wybierz rok

2024/2025 | 2023/2024 | 2022/2023 | 2021/2022 | 2020/2021

Uczelnie

Filtrowanie

Województwo

mazowieckie

Miejscowość

Warszawa

Status uczelni

Publiczna
Niepubliczna

Poziom studiów

studia II stopnia

stacjonarne

stacjonarne

		I stopnia	II stopnia	jednolite
Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie	stacjonarne	I stopnia: -	II stopnia: zapytaj uczelnię	jednolite: -	Dowiedz się więcej
	niestacjonarne	I stopnia: -	II stopnia: -	jednolite: -	Dowiedz się więcej	Dowiedz się więcej

Szczegółowe informacje na temat limitów należy sprawdzić na stronie uczelni poprzez kliknięcie przycisku: "Dowiedz się więcej".
Wszelkie prezentowane informacje nie stanowią oferty w rozumieniu Kodeksu cywilnego oraz nie są wiążące i mogą ulec zmianie bez wcześniejszego powiadomienia. Otouczelnie.pl zastrzega sobie prawo do zmian i pomyłek. Wszelkie prezentowane informacje są aktualne na dzień publikacji.

Progi punktowe na kierunek master in big data science na poszczególnych uczelniach

Wybierz rok

2023/2024 | 2022/2023 | 2021/2022 | 2020/2021 | 2019/2020

Uczelnie

Filtrowanie

Województwo

mazowieckie

Miejscowość

Warszawa

Status uczelni

Publiczna
Niepubliczna

Poziom studiów

studia II stopnia

stacjonarne

stacjonarne

		I stopnia	II stopnia	jednolite
Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie Master in big data science Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie Master in big data science	stacjonarne	I stopnia: -	II stopnia: zapytaj uczelnię	jednolite: -	Dowiedz się więcej
	niestacjonarne	I stopnia: -	II stopnia: zapytaj uczelnię	jednolite: -	Dowiedz się więcej	Dowiedz się więcej

Szczegółowe informacje na temat progów należy sprawdzić na stronie uczelni poprzez kliknięcie przycisku: "Dowiedz się więcej".
Wszelkie prezentowane informacje nie stanowią oferty w rozumieniu Kodeksu cywilnego oraz nie są wiążące i mogą ulec zmianie bez wcześniejszego powiadomienia. Otouczelnie.pl zastrzega sobie prawo do zmian i pomyłek. Wszelkie prezentowane informacje są aktualne na dzień publikacji.

JAK WYGLĄDAJĄ STUDIA NA KIERUNKU MASTER IN BIG DATA SCIENCE?

Master in Big Data Science to studia, które kształcą specjalistów posiadających umiejętność gromadzenia i zarządzania dużymi zbiorami danych. Studia są realizowane w języku angielskim, dzięki czemu studenci poza wiedzą kierunkową, podniosą również swoje kompetencje językowe, tym samym zwiększając swoje szanse na karierę w środowisku międzynarodowym.

1. Typ i tryb studiów:

Studia na kierunku Master in Big Data Science możemy podzielić na:

1. Poziom:

Studia II stopnia (magisterskie)

2. Forma:

2. Zdobywana wiedza i umiejętności

Studenci kierunku Master in Big Data Science będą mieli okazję zdobyć kompleksową wiedzę z zakresu nauk ścisłych, technicznych oraz informatycznych. W planie znajdą się między innymi następujące zajęcia: Advanced Corporate Finance, Statistical Hypothesis and Properties Using R, Methods of Data Cleaning and Aggregation, Analysis of Financial Markets oraz wiele innych.

Ponadto studenci nauczą się gormadzenia, analizy i przetwarzania dużych zbiorów danych, analizy rynku finansowego oraz wykorzystywania metod ilościowych w praktyce zawodowej. Co więcej, poznają zasady korzystania z nowoczesnych narzędzi informatycznych oraz dowiedzą się jak wykonywać research instytucjonalny. Wszystkie zajęcia będą prowadzone w języku angielskim, a studenci będą mieli możliwość poznania specjalistycznej terminologii technicznej. Program przewiduje także realizację dodatkowych zajęć oraz kursów.

ILE TRWAJĄ STUDIA NA KIERUNKU MASTER IN BIG DATA SCIENCE?

Studia na kierunku master in Big Data science trwają 2 lata (studia II stopnia).

JAKA PRACA PO STUDIACH NA KIERUNKU MASTER IN BIG DATA SCIENCE?

Po ukończeniu nauki na studiach master in Big Data science można znaleźć ciekawą i dobrze płatną pracę. Absolwenci idealnie odnajdą się jako pracownicy firm informatycznych, gdzie obejmą stanowisko: menedżera Big Data, analityka rynku finansowego, analityka oraz konsultanta biznesowego. Równie ciekawą opcją może być praca w działach i instytucjach finansowych oraz w międzynarodowych korporacjach. Co więcej, absolwenci mogą rozważyć założenie własnej działalności lub podjęcie pracy na arenie międzynarodowej, w czym pomoże im znajomość języka angielskiego.

Możliwości zatrudnienia po studiach na kierunku master in Big Data science:

Menedżer Big Data Analytics
Konsultant biznesowy
Firmy informatyczne
Konsultant ds. Business Intelligence
Analityk rynku finansowego
Analityk biznesowy
Korporacje międzynarodowe
Własna działalność gospodarcza.

Poziom i forma studiów

Sprawdź w jakiej formie możesz studiować na poszczególnych uczelniach:

Master in big data science studia stacjonarne

Sprawdź na jakim poziomie znajdziesz studia na poszczególnych uczelniach:

Master in big data science studia II stopnia

Specjalności / ścieżki kształcenia na kierunku master in big data science

Filtrowanie

Województwo

mazowieckie

Miasto

Warszawa

Poziom studiów

studia II stopnia

Forma studiów

stacjonarne
online

Studia II stopnia

data analytics

health economics and big data analytics

Zobacz inne kierunki informatyczne

Filtrowanie

Analiza danych

Analiza i przetwarzanie danych

Aplikacje internetu rzeczy

Applied informatics

Automatyka i informatyka przemysłowa

Badanie i projektowanie gier

Big data analytics

Bioinformatics

Bioinformatyka

Bioinformatyka i biologia systemów

Computer engineering

Computer science

Computer science - bsc. degree program

Computer science - studia online

Computer science and information systems

Computer science and information technology

Computing

Computing science

Cyberdemokracja i studia nad rozwojem

Data science

Data science w naukach społecznych

E-edytorstwo i techniki redakcyjne

Edukacja techniczno - informatyczna

Electronics and telecommunications

Filologia angielska z technologią informacyjną

Game design

Game development

Geoinformacja

Geoinformatyka

Geoinformatyka i techniki satelitarne

Grafika

Gry i grafika interaktywna

Indywidualne studia informatyczno-matematyczne

Informacja w środowisku cyfrowym

Informatics

Informatics and econometrics

Information security

Information technology

Informatyczne systemy automatyki

Informatyczne techniki zarządzania

Informatyka

Informatyka - data science

Informatyka - studia online

Informatyka - studia wojskowe

Informatyka algorytmiczna

Informatyka analityczna

Informatyka ekonomiczna

Informatyka gier komputerowych

Informatyka i ekonometria

Informatyka i inżynieria danych

Informatyka i systemy informacyjne

Informatyka i systemy inteligentne

Informatyka materiałowa

Informatyka medialna

Informatyka przemysłowa

Informatyka społeczna

Informatyka stosowana

Informatyka stosowana i systemy pomiarowe

Informatyka techniczna

Informatyka w biznesie

Informatyka w biznesie - studia inżynierskie

Informatyka w biznesie studia inżynierskie

Informatyka w inżynierii komputerowej

Informatyka w ochronie środowiska

Informatyka w systemach i układach elektronicznych

Infotronika

Inżynieria bezpieczeństwa

Inżynieria danych

Inżynieria systemów

Inżynierskie zastosowania informatyki w elektrotechnice

It in business

Kognitywistyka

Machine learning

Master in big data science

Master in big data science - studia online

Matematyka komputerowa

Medical informatics

Multimedia and computer graphics

Multimedia i grafika komputerowa

Projektowanie gier i przestrzeni wirtualnej

Psychologia i informatyka

Quantum information technology

Socjoinformatyka

Systemy informacyjne w bezpieczeństwie

Sztuczna inteligencja w systemach informatycznych

Technologie cyfrowe w animacji kultury

Technologie informatyczne

Technologie komputerowe

Teleinformatyka

Telekomunikacja i technologie internetu rzeczy

Zarządzanie w it

Zaufane systemy sztucznej inteligencji

Pokaż więcej

Zobacz inne kierunki informatyczne - podyplomowe

Filtrowanie

Administracja systemami i aplikacjami

Administrator sieci komputerowych

Administrowanie sieciami komputerowymi

Akademia programowania w pythonie

Akademia technologii sieciowych

Akademia zarządzania it w administracji publicznej

Analityk biznesowy w it

Analityk internetowy. web analyst

Analityk systemów it

Analiza biznesowa w it

Analiza danych

Analiza danych - big data

Analiza danych - data science

Analiza procesów biznesowych w projektach it

Android i ios - nowoczesne aplikacje mobilne

Angular: komercyjne podejście do programowania

Aplikacje internetowe i mobilne

Apple device support, deployment and management - wsparcie, zarządzanie i wdrożenia platform apple

Architekt integrator rozwiązań it

Architekt rozwiązań it w chmurach obliczeniowych

Architekt rozwiązań it w chmurze obliczeniowej

Architektura multimedialna. bim + wizualność + mobilność

Artificial inteligence. machine learning

Audyt it

Audyt systemów informatycznych

Audyting i certyfikacja energetyczna budynków

Automatyzacja i cyfryzacja procesów produkcyjnych

Automatyzacja platform apple

Back-end developer .net (c#) developer

Back-end developer python

Back-end developer: php

Bazy danych - metody, narzędzia, praktyka

Bazy danych i ich aplikacje

Big data

Big data - analytics & society

Big data - inżynieria dużych zbiorów danych

Big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych

Big data. analiza danych

Bioinformatyka

Budowa i utrzymanie aplikacji no-code

Budowa systemów business intelligence w środowisku microsoft

Business intelligence w dużych zbiorach danych (big data)

Cloud computing

Cloud solution architect

Cyberbezpieczeństwo

Cyberbezpieczeństwo systemów informatycznych

Data science

Data science - algorytmy, narzędzia i aplikacje dla problemów typu big data

Data science w biznesie

Data science w praktyce

Data science w python

Data scientist - big data and advanced data analysis systems

Data scientist - big data i systemy zaawansowanej analizy danych

Data scientist. analityk danych

Devsecops - automatyzacja i bezpieczeństwo procesu wytwarzania oprogramowania

Doctor of business administration (dba) – zarządzanie w it

Doskonalące studia z informatyki dla nauczycieli edukacji wczesnoszkolnej

Drimagine

Edukacja zdalna w erze cyfrowej

Efektywna administracja systemami linuksowymi

Efektywność energetyczna, odnawialne źródła energii i inne narzędzia prowadzące do transformacji energetycznej

Energetyka wiatrowa (onshore & offshore)

Executive master of business administration (emba) zarządzanie projektami informatycznymi

Fizyka z elementami informatyki

Frontend developer

Frontend developer – programowanie nowoczesnych aplikacji webowych

Frontend developer z angular - programowanie nowoczesnych aplikacji webowych

Frontend development z react

Gft & google cloud  - rozwiązania chmurowe w praktyce

Głębokie sieci neuronowe - zastosowanie w mediach cyfrowych

Grafika komputerowa

Grafika komputerowa i multimedia

Grafika komputerowa i techniki multimedialne

Grafika komputerowa z elementami wzornictwa przemysłowego

Grafika multimedialna

Grafika reklamowa

Informatyczne systemy zarządzania

Informatyczne systemy zarządzania produktem i procesem w przemyśle 4.0

Informatyk - administrator sieci komputerowych

Informatyka

Informatyka - projektowanie, programowanie i eksploatacja systemów

Informatyka - technologie ict i programowanie

Informatyka (studia doskonalące)

Informatyka dla nauczycieli

Informatyka i edukacja informatyczna dla nauczycieli

Informatyka i zarządzanie-menedżer bezpieczeństwa informacji - inspektor ochrony danych osobowych – poziom zaawansowany [mbi – iodo]

Informatyka kryminalistyczna

Informatyka przemysłowa

Informatyka w prawie i administracji

Informatyka w szkole

Interaktywne i praktyczne nauczanie informatyki w szkole

Inżynieria aplikacji mobilnych i baz danych

Inżynieria oprogramowania

Inżynieria oprogramowania - bazy danych i programowanie

Inżynieria oprogramowania - java web developer

Inżynieria oprogramowania - programowanie

Inżynieria oprogramowania - we współpracy z asseco poland

Inżynieria oprogramowania dla sap erp i programowanie w abap

Inżynieria oprogramowania dla sap erp i programowanie w j. abap

Inżynieria oprogramowania dla sap erp i programowanie w języku abap

Java developer web

Java ee - produkcja oprogramowania

Java web developer

Javascript developer

Javascript developer react

Junior deweloper rpa(uipath)

Koźmiński mba it

Kwalifikacyjne studia w zakresie nauczania informatyki

Manager projektów it

Master of business administration (mba) zarządzanie w it

Matematyka z elementami informatyki

Mba dla branży it

Mba it

Mba w it

Menedżer innowacyjnego projektu ict

Metody wytwarzania oprogramowania

Mistrzostwo informatyczne dla nauczycieli szkół ogólnokształcących i technicznych

Ms excel i vba w biznesie - poziom zaawansowany

Ms excel w controllingu dla zaawansowanych

Nauczanie biologii i informatyki

Nauczanie informatyki

Nauczanie informatyki i fizyki

Nauczanie informatyki w szkole

Nauczanie matematyki i informatyki

Nauczanie osób z niepełnosprawnością z wykorzystaniem informatyki

Nauczanie techniki i informatyki

Nlp - neurolingwistyczne programowanie

Nowoczesne aplikacje biznesowe java/jakarta ee

Nowoczesne bazy danych

Nowoczesne sieci teleinformatyczne

Ochrona informacji w sieciach i systemach teleinformatycznych: projektowanie i audyt zabezpieczeń

Planowanie produkcji - nowoczesne narzędzia: sap. simatic it preactor aps

Podstawy informatyki

Podstawy programowania

Podstawy telekomunikacji i teleinformatyki dla nie-inżynierów

Pozyskiwanie i zarządzanie talentami w it

Programista .net

Programista front - end z angular

Programista internetu rzeczy (iot)

Programista java

Programista python

Programista python developer

Programista python sztucznej inteligencji

Programista. net. full stack developer

Programista.net. full stack developer

Programowanie (programista java developer)

Programowanie (programista platformy .net)

Programowanie aplikacji biznesowych

Programowanie aplikacji biznesowych – poziom początkujący

Programowanie aplikacji biznesowych – poziom zaawansowany

Programowanie aplikacji frontend

Programowanie aplikacji java

Programowanie aplikacji webowych

Programowanie aplikacji webowych w środowisku microsoft

Programowanie biznesowych aplikacji internetowych i mobilnych

Programowanie dla biznesu z wykorzystaniem ai

Programowanie dla pracowników biznesowych z zastosowaniem sztucznej inteligencji

Programowanie i bazy danych

Programowanie i informatyka w szkole

Programowanie i obsługa obrabiarek cnc

Programowanie i zastosowanie komputerów

Programowanie komputerów

Programowanie z elementami systemów wbudowanych

Projektowanie 3d

Projektowanie interfejsów graficznych

Projektowanie systemów informacyjnych

Projektowanie systemów informatycznych z bazami danych

Projektowanie user experience i analityka internetowa

Przetwarzanie danych - big data

Przygotowanie pedagogiczne do nauczania kolejnego przedmiotu: informatyka

Przywództwo it - od eksperta do lidera

Python developer

Python development – analiza danych, uczenie maszynowe, projektowanie rozwiązań it

Rekrutacja w it

Sap - zintegrowane systemy informatyczne

Sap - zintegrowany systemy informatyczne

Sap s/4 hana - nowoczesny system erp

Sap s4/hana - nowoczesny system erp

Sieci komputerowe i internet rzeczy

Six sigma

Soft skills w it

Studia baz danych

Studia informatyczne

Studia kwalifikacyjne „informatyka w szkole ponadpodstawowej”

Systemy baz danych

Systemy i aplikacje mobilne

Systemy i sieci komputerowe

Systemy informatyczne, aplikacje i bazy danych

Szkoła systemów informatycznych, zarządzania i inżynierii produkcji

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

Sztuczna inteligencja w automatyzacji biznesu

Sztuczna inteligencja w biznesie

Sztuczna inteligencja: aspekty prawne i biznesowe

Talent acquisition and management in it

Techniki multimedialne i grafika komputerowa

Technologie it i procesy biznesowe

Tester automatyzujący

Tester automatyzujący w selenium

Tester manualny

Tester oprogramowania

Tester oprogramowania - online

Tester oprogramowania dla aplikacji mobilnych i serwerowych

Testowanie bezpieczeństwa systemów it

Testowanie oprogramowania

Tworzenie aplikacji internetowych i mobilnych

Tworzenie stron i aplikacji internetowych. junior frontend developer

Tworzenie stron internetowych. wordpress developer

Uczenie maszynowe i data science

Wsparcie, zarządzanie i wdrożenie platform apple

Wstęp do inżynierii oprogramowania w javascript (typescript)

Zaawansowane metody analizy danych i data mining w biznesie

Zaawansowane metody analizy i eksploracji danych

Zaawansowane technologie informatyczne

Zarządzanie cyberbezpieczeństwem

Zarządzanie i dowodzenie w środowisku zautomatyzowanych systemów teleinformatycznych

Zarządzanie organizacją w środowisku it

Zarządzanie pionem it

Zarządzanie projektami informatycznymi

Zarządzanie projektami it

Zarządzanie projektami w it

Zarządzanie projektem informatycznym

Zarządzanie sieciami komputerowymi i bezpieczeństwem informacji w urzędach, przedsiębiorstwach i ochronie zdrowia

Zarządzanie zasobami it: architektury, procesy, standardy, jakość

Zastosowania sap s/4hana w organizacji

Zastosowania technologii chmurowych w rozwiązaniach opartych na danych i sztucznej inteligencji

Zintegrowane systemy informatyczne - sap erp

Zintegrowane systemy informatyczne sap i erp

Zintegrowany system informatyczny sap erp

Zintegrowany system informatycznych sap erp

Zintegrowany systemy informatyczne - sap erp

Zwinne zarządzanie w it

Pokaż więcej

W jakich firmach możesz pracować po kierunku master in big data science

ORLEN S.A.

Jesteśmy zintegrowanym koncernem multienergetycznym, prowadzącym działalność w Europie Środkowej i Kanadzie. Zapewniamy energię i paliwa ponad 100 milionom Europejczyków, a nasze zaawansowane produkty dostępne są w blisko 90 krajach na 6 kontynentach.

Jesteśmy zintegrowanym koncernem multienergetycznym, prowadzącym działalność w Europie...

Zobacz, kogo szukamy >>

Miasta, które oferują studia na kierunku MASTER IN BIG DATA SCIENCE

Warszawa

Podziel się Udostępnij na X Skomentuj